本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，当被详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。
苏武b计算的ΔGdiss-1或ΔGB值与三种氮化钼表面电沉积容量之间的关系。蔡文d,eMo5N6,MoN和Mo2N的Mo3dXPS和MoL3,L2edgeNEXAFS光谱。
姬和d三种硫电极在不同电压下的活化能。吕雉b在不同电压下S/C电极的活化能。回归汉朝通过可溶多硫化物进行金属硫化物电沉积是实际硫电极的速控步。
当被f实线表示图6b-d中红色圆圈中S的DOS。虽然SRR中间体过于敏感，苏武无法在空气中检测到，苏武但具有时间分辨率的原位同步加速器表征技术的进展允许识别特定的多硫化物和金属硫化物，并跟踪动态转化。
a-cEx-situNEXAFS用于S/Mo5N6、蔡文S/MoN和S/Mo2N的MoL3-edge。
姬和a三个表面上Na2S2转化为NaS*的吉布斯自由能图。p型PbTe的性能优异，吕雉ZTavg值在400−923K区间可达1.7，而n型PbTe的ZTavg约为1。
(2) 偏心Zn原子合金化为Ga原子创造了宽松的原子配位环境，回归汉朝使其产生低频光学声子振动，有效软化了声子振动模，降低晶格热导率。当被文献链接：https://doi.org/10.1039/D1EE02986J。
为此，苏武福州大学罗中箴教授、苏武新加坡南洋理工大学颜清宇教授和美国西北大学MercouriG.Kanatzidis教授及合作者，近期在n型PbTe材料中实现了热电性能的新突破。蔡文热电转换技术是实现上述目的的关键。
